Eficácia e desempenho de tecnologia de biópsia óptica para câncer de esôfago no Brasil e nos Estados Unidos

Patrocinado por: Baylor College of Medicine

Atualizado em: 30 de maio de 2024
Ainda não recrutando

Status de recrutamento

Adultos até Idosos

Faixa etária

Todos

Sexo


Fase 2

Fase do estudo

Resumo:

Em um ensaio clínico anterior na China e nos Estados Unidos (EUA), os investigadores desenvolveram e validaram um microendoscópio móvel de alta resolução (mHRME) para triagem e vigilância de neoplasia de células escamosas do esôfago (ESCN).

O ensaio revelou maior especificidade para interpretação qualitativa (visual) por especialistas, mas não por novatos e no braço de vigilância (100% vs. 19%, p <0,05). No braço de triagem, o rendimento diagnóstico (biópsias neoplásicas/biópsias totais) aumentou 3,6 vezes (8 a 29%); 16% dos pacientes foram corretamente poupados de qualquer biópsia e 18% tiveram alteração no plano clínico. Em um estudo piloto no Brasil, os pesquisadores testaram um mHRME assistido por software com algoritmos de software de aprendizagem profunda para auxiliar na detecção de imagens neoplásicas e determinar o desempenho, eficiência e impacto do AI-mHRME quando à cromoendoscopia de Lugol (LCE) sozinho e ao usar AI-mHRME com LCE. Neste ensaio clínico, os investigadores aproveitarão os dados do ensaio piloto no Brasil para otimizar um mHRME de inteligência artificial (IA) e avaliar seu impacto clínico e potencial de implementação em populações étnica e socioeconomicamente diversas nos EUA e no Brasil.

Saiba mais:

A hipótese dos investigadores é que o microendoscópio móvel de alta resolução de inteligência artificial (IA) (mHRME) aumentará a precisão da cromoendoscopia de Lugol (LCE) na detecção endoscópica de câncer em países de baixa e média renda (LMICs) e de alta renda países (PAR).

Objetivo 1: O primeiro objetivo dos investigadores é avaliar o desempenho diagnóstico, eficiência e impacto deste dispositivo automatizado de biópsia óptica. Em um estudo de braço único (n = 200) de indivíduos de alto risco submetidos a LCE seguido por AI-mHRME para triagem de ESCN no Brasil e nos EUA, os investigadores avaliarão o desempenho diagnóstico e a eficiência deste dispositivo automatizado de biópsia óptica.

As outras hipóteses dos investigadores são que o AI-mHRME irá:

1. aumentar a precisão do mHRME em novatos e não ser inferior aos especialistas,

2. aumentar a confiança do usuário entre especialistas e novatos, e

3. aumentar a eficiência do LCE e impacto ao reduzir biópsias e segundos procedimentos.

Os investigadores irão comparar a precisão do software AI-mHRME lido com a leitura subjetiva de médicos novatos e especialistas com a histopatologia padrão ouro por um patologista gastrointestinal (GI) especialista. Para a confiança e o impacto clínico do médico, eles determinarão o nível de confiança do médico no diagnóstico do software e o impacto clínico potencial deste diagnóstico entre endoscopistas novatos e especialistas usando AI-mHRME. As leituras do médico farão parte do procedimento mHRME e do "plano" de tratamento (biópsia vs. não biópsia vs. tratamento). Os médicos não são considerados sujeitos do estudo no objetivo 1. O impacto clínico será determinado pela mudança na decisão do médico no "plano" de tratamento antes e depois da leitura do AI-mHRME. Para eficiência (economia de biópsia e rendimento diagnóstico), eles determinarão o número de pacientes poupados de qualquer biópsia devido ao AI-mHRME. Os investigadores irão comparar o rendimento diagnóstico de AI-mHRME e LCE vs. LCE sozinho (rendimento diagnóstico = biópsias neoplásicas/número total de biópsias obtidas em pacientes biopsiados).

Objetivo 2: Este objetivo terá três populações de estudo, com tamanho amostral total de n=50 sujeitos. Para determinar as barreiras e facilitadores à implementação do AI-mHRME, a equipe formará Conselhos Consultivos das Partes Interessadas do Setor de Saúde (HS-SAB) nos EUA e no Brasil como a primeira população do estudo. Os HS-SABs incluirão parceiros acadêmicos, prestadores de cuidados primários que encaminham pacientes, médicos que realizam exames de câncer de esôfago, administradores hospitalares e representantes de pacientes e cuidadores. O tamanho da amostra do HS-SAB será de 6 a 10 membros nos EUA e no Brasil cada, um número padrão de participantes para conselhos consultivos de pesquisa. A equipe coletará feedback e sugestões por meio de discussões em grupos focais (FGDs) em 6 momentos ao longo do período do projeto por HS-SAB. Os objetivos do FGD corresponderão à fase de investigação: planeamento do ensaio clínico (recrutamento e refinamento do plano de retenção), recolha de dados (identificação das partes interessadas), interpretação dos resultados e divulgação.

Para a segunda população do estudo, a equipe realizará entrevistas individuais semiestruturadas com implementadores para avaliar barreiras e facilitadores para a implementação de tecnologias de câncer assistidas por IA (n=40). As entrevistas serão com pacientes e cuidadores (n = 10), médicos GI (n = 10), médicos de atenção primária (n = 10) e líderes hospitalares e de saúde (n = 10).

Haverá pesquisas com endoscopistas (n=40) nos locais participantes para entender sua opinião sobre o HRME.

Critério de inclusão:

  • Pacientes ambulatoriais submetidos à triagem cromoendoscópica de rotina (padrão de atendimento) de Lugol para neoplasia de células escamosas serão elegíveis para inscrição, incluindo pacientes com história conhecida de câncer de células escamosas de cabeça/pescoço; tabagismo intenso e álcool, outros fatores de risco dietéticos ou geográficos ou displasia prévia
  • Pacientes >18 anos.
  • Pacientes de qualquer sexo ou gênero.
  • Pacientes que desejam e são capazes de dar consentimento informado.

Critérios de exclusão:

  • Alergia ou reação prévia ao agente de contraste fluorescente hemissulfato de proflavina.
  • Pacientes que não conseguem dar consentimento informado.
  • Carcinoma espinocelular avançado conhecido de esôfago distal ou lesão esofágica displásica/suspeita de lesão maligna maior ou igual a 2 cm não passível de terapia endoscópica.
  • Paciente impossibilitado de realizar endoscopia de rotina com biópsia:
  • Mulheres grávidas ou amamentando,
  • Tempo de protrombina maior que 50% do controle; PTT superior a 50 segundos ou INR superior a 2,0,
  • Incapacidade de tolerar endoscopia alta sedada devido a instabilidade cardiopulmonar ou outros problemas médicos significativos.

Proflavine Hemisulfate
Droga

Approximately 5-10 ml of proflavine hemisulfate (0.01%) will be sprayed on the esophageal mucosa.


Artificial Intelligence Mobile High-Resolution Microendoscope
Aparelho

The AI-mHRME will be inserted through the endoscope biopsy channel and gently placed against the mucosa where proflavine was sprayed. The probe will transmit images to the computer/laptop for the clinician to observe any abnormal tissues and save photos of these tissues.

Hospital de Câncer de Barretos
Barretos / São Paulo / CEP: 14784-400

Contato principal: Elisa R Baba, MD, PhD / +55-11-98501-9190 / erbaba@uol.com.br

Investigador: Elisa R Baba, MD, PhD / Principal Investigator


Instituto do Cancer do Estado de Sao Paulo
São Paulo / São Paulo / CEP: 01246-000

Contato principal: Fauze Maluf-Filho, MD / +55-11-9919-19014 / fauze.maluf@terra.com.br

Contato secundário: Elaine U Uehara, MS / +55-11-3893-3535 / elaine.uuehara@hc.fm.usp.br

Investigador: Fauze Maluf-Filho, MD / Principal Investigator

As seguintes instituições estão de alguma forma contribuindo com este estudo clínico.

  • William Marsh Rice University
  • M.D. Anderson Cancer Center
  • Instituto do Cancer do Estado de São Paulo
  • Hospital de Cancer de Barretos - Fundacao Pio XII

Código do estudo:
NCT06435286
Tipo de estudo:
Intervencional
Data de início:
agosto / 2024
Data de finalização inicial:
agosto / 2026
Data de finalização estimada:
agosto / 2026
Número de participantes:
200
Aceita voluntários saudáveis?
Não
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